统计学:基于Excel和R语言 / 汪朋

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基本信息

书名:统计学:基于excel和R语言

定价:59.00元

作者:汪朋

出版社:电子工业出版社

出版日期:2015年11月1日

ISBN:9787121274855

字数:

页码:353

版次:第1版

装帧:装

开本:16

商品标识:B0191XIJRW

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作者介绍

汪朋,西藏民族大学统计教研室主任,主要从事统计计算、统计决策、计量经济学和民族经济统计的研究,先后主持和参加国家社会科学基金项目、教育部人文社科学基金项目、国家民委基金项目、西藏哲学社会科学基金项目等23余项,主持和参与省部级科研创新团队建设两个,发表学术论文20余篇,独立完成学术专著1部,参与完成学术专著3部,主编教材3部。

内容提要

深入浅出,注重统计学基本思想的讲述。
通过案例来驱动统计学思想与方法的学习和应用。
结合统计软件,实现统计方法的应用。
编写了大量的R语言函数,并制作了相应的R程序包statsup。

目录

第1章 统计学概述
案例导入:有关文学著作的统计推断
1.1 统计学及相关概念
1.1.1 什么是统计学
1.1.2 统计学中的一些基本概念
1.2 统计数据的搜集
1.2.1 统计数据的来源
1.2.2 统计调查
1.2.3 统计实验
1.2.4 统计数据的误差
1.3 常用统计软件介绍
1.4 R语言基本操作简介
1.4.1 R语言基本知识概述
1.4.2 R语言中的向量与矩阵
1.4.3 列表、数据框与因子
1.4.4 R语言程序设计
1.4.5 编写函数
第2章 统计数据的整理与显示
案例导入:如何整理和显示数据
2.1 统计数据的整理
2.1.1 统计数据的预处理
2.1.2 统计分组
2.1.3 次数分布数列
2.1.4 累计次数分布
2.2 统计表
2.2.1 统计表的定义和结构
2.2.2 统计表的分类
2.2.3 编制统计表应注意的问题
2.3 统计图
2.3.1 反映数据分布的图示
2.3.2 反映现象依存关系的图形
2.3.3 反映现象变化趋势的图形
2.3.4 R语言绘图基本知识补充
2.4 案例分析——灯泡使用寿命数据的整理与显示
第3章 统计数据的描述性分析
案例导入:今天,你被平均了吗
3.1 集中趋势的描述
3.1.1数值平均数
3.1.2 位置平均数
3.1.3 算术平均数、众数和中位数的关系
3.2 离散程度的描述
3.2.1 极差与四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和标准差
3.2.4 离散系数
3.3 数据分布形状的描述
3.3.1 分布偏态的描述
3.3.2 分布峰态的描述
3.4 应用excel计算描述性统计指标
3.4.1 利用统计函数计算描述统计量
3.4.2 用(数据分析)工具计算描述统计量
3.5 应用R语言计算描述性统计指标
3.5.1 算术平均数的计算
3.5.2 调和平均数的计算
3.5.3 几何平均数的计算
3.5.4 众数的计算
3.5.5 中位数的计算
3.5.6 方差和标准差的计算
3.5.7 偏态系数和峰态系数的计算
3.5.8 计算描述统计指标的综合函数
3.6 案例分析
第4章 抽样分布与参数估计
案例导入:大学生消费调查:一个月花费多少
4.1 抽样分布
4.1.1几种常用的抽样分布
4.1.2 样本均值的抽样分布
4.1.3 样本比例的抽样分布
4.1.4 样本方差的抽样分布
4.1.5 与抽样分布有关的excel和R函数
4.2 点估计及其评价标准
4.2.1 点估计的方法
4.2.2 点估计的评价标准
4.3 区间估计
4.3.1 区间估计的含义
4.3.2 单个总体参数的区间估计
4.3.3 两个总体参数的区间估计
第5章 假设检验
案例导入:男女婚嫁的假设检验
5.1 假设检验的一般问题
5.1.1 假设检验的基本思想与过程
5.1.2 双侧检验和单侧检验
5.1.3 假设检验的两类错误
5.1.4 假设检验的 值
5.2 正态总体参数的假设检验
5.2.1 单个正态总体参数的假设检验
5.2.2 两个正态总体参数的假设检验
5.3 总体比例的假设检验
5.3.1 单个总体比例的检验
5.3.2 两个总体比例的检验
5.4 非参数检验
5.4.1 卡方检验
5.4.2 Kolmogorov—Smirnov检验
5.4.3 正态性检验
5.4.4 符号检验
5.4.5 Wilcoxon符号秩检验
第6章 方差分析
案例导入:如何检验安眠药的疗效
6.1 单因素方差分析
6.1.1 方差分析的基本假定
6.1.2 单因素方差分析的基本原理
6.1.3 单因素方差分析表的计算
6.1.4 多重比较
6.1.5 方差齐性检验
6.2 双因素方差分析
6.2.1 无交互作用的双因素方差分析
6.2.2 有交互作用的双因素方差分析
6.3 案例分析
6.3.1 问题的提出
6.3.2 数据的适用性检验
6.3.3 方差分析
6.3.4 结论
第7章 相关分析与回归分析
案例导入:花粉量对防晒霜的销量有影响吗
7.1 相关分析
7.1.1 变量之间的关系
7.1.2 相关分析与回归分析
7.1.3 相关系数及其检验
7.1.4 等级相关关系
7.2 一元线性回归
7.2.1 一元线性回归模型
7.2.2 参数的最小二乘估计
7.2.3 一元线性回归模型的评价与检验
7.2.4 一元线性回归的预测
7.3 多元线性回归
7.3.1 多元线性回归模型
7.3.2 参数的最小二乘估计
7.3.3 多元线性回归模型的拟合优度
7.3.4 多元线性回归模型的显著性检验
7.3.5 多元线性回归模型的预测
7.3.6 线性回归分析的几个常用R函数介绍
7.4 线性回归模型的诊断
7.4.1 方差齐性的检验
7.4.2 序列相关性的检验
7.4.3 多重共线性的检验
7.4.4 正态性检验
7.4.5 线性回归案例分析
7.5 非线性回归
7.5.1 可线性化模型
7.5.2 不可线性化模型
第8章 时间序列分析与预测
案例导入:如何预测产品的销售量
8.1 时间序列概述
8.1.1 时间序列的概念
8.1.2 时间序列的因素分解
8.2 时间序列的描述性分析
8.2.1 图形分析
8.2.2 水平分析
8.2.3 速度分析
8.2.4 速度分析应注意的问题
8.3 时间序列预测的一般问题
8.4 平稳时间序列的预测
8.4.1 移动平均法
8.4.2 指数平滑法
8.5 趋势型时间序列的预测
8.5.1 考虑趋势的平滑法
8.5.2 趋势外推法
8.6 复合型时间序列的预测
8.6.1 季节性回归预测法
8.6.2 分解预测法
8.6.3 温特线性与季节指数平滑预测法
8.6.4 案例分析
附录A 常用统计表
标准正态分布函数表
标准正态分布分位数表(下侧)
t分布分位数表(上侧)
X2分布分位数表(上侧)
F分布分位数表
D.W.检验临界值表
附录B 书中用到的R程序包及函数
已有的R程序包和函数
本书自编的statsup包中的R函数及用途

文摘

版权页:



SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似excel表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读人数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
3.SAS
SAS(Statistics Analysis System)在数据处理和统计分析领域也是一款权威的统计软件。由于采用模块化设计,SAS的功能十分强大,几乎囊括了所有的统计方法和模型。SAS现已成为一套完整的计算机语言,用户使用该程序方式可以完成所有要做的工作,包括统计分析、预测、建模和模拟抽样等。
由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来,在设计上也完全针对专业用户进行设计,因此其操作至今仍以编程为主,故人机对话界面不太友好,并且在编程操作时需要用户对所使用的统计方法有较清楚的了解,非统计专业人员掌握起来较为困难。另外SAS软件的价格极为高昂,并且安装程序非常庞大。
4.S—Plus
S—Plus是由美国MathSoft公司开发的一种基于S语言的统计学软件,是世界上公认的三大统计软件之一,主要用于数据挖掘、统计分析和统计作图等等。S—Plus的最大特点在于它可以交互地从各方面发现数据中的信息,并可以很容易地实现一个新的统计方法。另外,S—Plus的数据可以直接的来源于excel、SAS、SPSS等软件,其兼容性极好。

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