高效商业分析:Excel建模与决策 / 埃文斯 (James R.Evans)

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基本信息

书名:高效商业分析:excel建模与决策

定价:98.00元

作者:埃文斯 (James R.Evans)

出版社:电子工业出版社

出版日期:2015年7月1日

ISBN:9787121262906

字数:

页码:496

版次:第1版

装帧:平装

开本:16

商品标识:B010TKKQLI

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作者介绍

作者:James R. Evans(詹姆斯.R.埃文斯) 译者:王正林
王正林:北京科技大学自动控制研究所,独自完成鞍钢2150AGC实时仿真器的设计与开发,包括系统设计方案的选择、硬件的配置与软件的编制及优化、系统集成。

内容提要

excel这一常见工具完成颇具挑战的统计分析、数据分析工作;
通过科学分析与精准预测,为企业提供更优秀的决策建议;
从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息。

目录

第1章 商业分析概述1
什么是商业分析2
商业分析发展简史3
商业分析的范围4
用于商业分析的数据6
数据集与数据库7
度量与数据分类8
数据的可靠性与有效性10
决策模型10
描述性决策模型12
预测性决策模型15
规定性决策模型16
解决问题与决策17
发现问题17
定义问题18
分解问题18
分析问题18
阐述结果并做出决策19
进行求解19
重要术语20
分析趣闻20
习题与练习20
案例:高性能草坪设备公司22
第2章 在电子表格上进行分析25
运用excel基本技能26
excel的公式26
复制公式27
其他有用的excel秘诀28
excel的函数29
基本的excel函数29
函数的特殊应用30
插入函数31
逻辑函数32
函数Lookup33
用于商业分析的电子表格加载项35
电子表格建模和电子表格工程35
电子表格的质量37
重要术语39
习题与练习39
案例:高性能草坪设备公司41
第3章 视觉化和探索数据42
数据视觉化42
在Microsoft excel 2010中创建图表43
excel的其他图表46
地理数据47
数据查询:使用整理和筛选47
excel中排序数据47
柏拉图分析48
筛选数据48
概括数据的统计学方法50
分类数据的频数分布51
相对频数分布52
数值数据的频数分布53
excel的直方图工具53
累积相对频数分布55
百分位数和四分位数56
交叉分类表58
运用数据透视表探索数据59
数据透视图62
重要术语62
习题与练习63
案例:高性能草坪设备公司64
第4章 描述统计量数66
母体与样本66
理解统计学符号67
位置量数67
算术平均数67
中位数68
众数69
中列数69
在商业决策中运用位置量数70
离散量数71
全距71
四分位距71
方差71
标准差72
切比雪夫定理和经验规则73
标准化值75
变异系数76
形态量数77
excel的描述统计工具78
分组数据的描述统计79
分类数据的描述统计量数:比例81
数据透视表中的统计量数81
关联量数82
协方差83
相关84
excel的相关工具85
极端值86
商业决策中的统计思维87
样本中的变异性88
重要术语90
习题与练习91
案例:高性能草坪设备公司94
第5章 概率分布与数据建模95
概率的基本概念96
概率的规则与公式97
条件概率99
随机变量和概率分布101
离散的概率分布103
离散随机变量的期望值104
在决策中使用期望值105
离散随机变量的方差107
伯努利分布107
二项式分布108
泊松分布109
连续概率分布110
概率密度函数的性质111
均匀分布112
正态分布113
函数NORM.INV115
标准正态分布115
使用标准正态分布表116
指数分布116
其他有用的分布118
连续分布118
从概率分布中随机抽样118
从离散概率分布中抽样119
从常见的概率分布中抽样120
Risk Solver Platform分布函数122
数据建模和分布拟合123
拟合优度125
用Risk Solver Platform进行分布拟合125
重要术语126
习题与练习127
案例:高性能草坪设备公司133
第6章 抽样与估计134
统计抽样134
抽样方法135
估计母体的参数137
无偏估计量137
点估计中的误差138
抽样误差138
理解抽样误差139
抽样分布140
平均值抽样分布140
运用平均值抽样分布141
区间估计142
置信区间142
母体标准差已知的平均值的置信区间143
t—分布144
母体标准差未知的平均值的置信区间145
比例的置信区间145
其他类型的置信区间146
使用置信区间来决策147
预测区间147
置信区间与样本容量148
重要术语149
习题与练习150
案例:高性能草坪设备公司152
第7章 统计推断153
假设检验153
假设检验程序154
单样本假设检验154
理解假设检验中的风险155
选择检验统计量156
得出结论157
p—值158
平均值的双尾假设检验159
对比例进行单样本检验160
双样本假设检验161
双样本平均差检验161
平均值的成对二样本分析163
方差齐性的检验164
方差分析165
方差分析的假设167
卡方独立性检验167
重要术语170
习题与练习170
案例:高性能草坪设备公司173
第8章 预测建模与分析174
基于逻辑的建模174
构建预测模型的策略175
数据与模型177
涉及多时段的模型177
单周期采购决策178
超订决策179
模型假设、复杂度和现实性180
基于数据的模型182
零售商减价182
数据中的关系和趋势的建模183
分析不确定性和模型假设187
模拟分析187
模拟运算表188
方案管理器190
单变量求解191
使用Risk Solver Platform进行模型分析192
参数敏感性分析192
龙卷风图193
重要术语194
习题与练习194
案例:高性能草坪设备公司198
第9章 回归分析199
简单线性回归200
找出最 佳拟合的回归线200
最小二乘法回归202
excel进行简单线性回归分析203
回归的方差分析205
回归系数的假设检验205
回归系数的置信区间206
残差分析和回归假设206
核实假设207
多元线性回归208
构建优良的回归模型212
相关系数和多重共线性214
带有分类自变量的回归216
带有多个等级的分类变量218
带有非线性项的回归模型220
重要术语221
习题与练习222
案例:高性能草坪设备公司225
第10章 预测方法226
定性和判断预测226
历史类推法227
德尔菲法227
指标和指数227
统计预测模型228
平稳时间序列的预测模型230
移动平均模型230
误差度量和预测精度232
指数平滑模型234
带有线性趋势的时间序列的预测模型237
二次指数平滑237
对带有线性趋势的时间序列进行基于回归的预测237
预测带有季节效应的时间序列239
基于回归的季节效应预测模型239
季节性时间序列的霍尔特—温特斯预测法240
用霍尔特—温特斯模型预测带有季节效应和趋势的时间序列242
选择合适的基于时间序列的预测模型243
用原因变量进行回归预测243
预测的实践245
重要术语246
习题与练习246
案例:高性能草坪设备公司248
第11章 仿真和风险分析249
带有随机变量的电子表格250
蒙特卡罗仿真250
用Risk Solver Platform进行蒙特卡罗仿真251
定义不确定的模型输入252
确定输出单元格253
运行仿真254
分析结果255
新产品研发模型256
平均值的置信区间258
敏感性图259
叠加图260
趋势图261
箱线图261
仿真报告261
报童模型262
平均值的缺陷262
使用历史数据的蒙特卡罗仿真263
使用拟合分布的蒙特卡罗仿真263
超订模型265

文摘

版权页:



16.使用excel表格文件“研究生院调查”(Undergraduate GPA)中的数据,确定是否有足够的证据推断,打算上研究生院深造的男生的比例,高于打算上研究生院深造的女生的比例。使用0.10的显著性水平。
17.某大型银行的人力资源部门整理了曾在某银行呼叫中心工作的70位前员工的数据,见excel表格文件“呼叫中心数据”。对于下列问题中的每一个,假设两个样本的方差相等。
a.检验原假设:男员工的平均服务年限,与女员工的一样长。
b.检验原假设:不具备呼叫中心工作经验的个人的平均服务年限,与具备呼叫中心工作经验的个人一样长。
c.检验原假设:拥有大学学位的个人的平均服务年限,与没有大学学位的个人一样长。
d.现在,进行一次方差齐性的假设检验。你的方差齐性假设是不是有效?如果不是,使用异方差检验,反复检验平均值。
18.一家为航空工业生产计算机辅助设计软件的生产商接到了无数个要求提供技术支持的电话。他们运用追踪软件来监控对这些电话的回复情况以及解决问题的时间。除此之外,公司还对那些请求支持的客户进行了调查,调查结果运用下面这五个等级:
0—没有达到期望
1—勉强达到期望
2—达到期望
3—超过期望
4—极大超过期望
调查的问题如下。
问题1:提供技术支持的员工有没有向你解释,他/她用什么样的流程来解决你的问题?
问题2:提供技术支持的员工在解决你的问题的过程中,有没有一直告诉你进展情况?
问题3:提供技术支持的员工是否做到了礼貌待人和专业?
问题4:你的问题是否获得了解决?
问题5:你的问题是否在可接受的时间内获得了解决?
问题6:总体而言,你对我们的技术支持部门提供服务的评价怎样?
最后那个问题,请客户总体评价产品的质量,使用了下面五个等级:
0—很差
1—差
2—好
3—很好
4—卓越
excel表格文件“客户支持调查”中提供了一个样本,样本中的观察值是客户对调查的响应情况以及与之相关的解决时间和响应时间的数据。
a.公司确定了一项服务标准:平均的解决时间为1天。是否有证据表明响应时间不到1天?数据中的极端值怎样影响了你的结果?你应当怎样应对?
b.检验这一假设:“平均的服务指数等于平均的工程师指数。”
19.使用excel表格文件“俄亥俄州教育绩效”中的数据,检验以下假设:写作与阅读分数的平均差为零和数学与科学分数的平均差为零。使用成对样本的程序。

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